【大模型技术发展引关注,性能水平与应用挑战成焦点】
大模型技术迅速发展,将人工智能研究推向新波峰,其性能让社会震撼。但目前在实际应用场景中,其作用未达预期。
7 月 12 日的北大光华度小满大模型公开课上,IEEE Fellow、自动化所宗成庆指出,大模型通用性强,在多种任务和问题上有较好回答。但在实际应用里,不像预期那么出色,因在某些情况不如专门训练的工具。以机器翻译为例,资源丰富语言上,大模型与专门系统性能接近,资源缺乏语言上有差距。在其他自然语言处理任务也有类似结论。
宗成庆认为,大模型发展有机遇也有挑战。互联网和移动通信技术发展及全球化信息时代到来,人类对高智能信息处理技术需求强烈,大量研究资金投入,为其发展提供机遇和前景。大模型为相关领域和行业带来新机遇,能提高工作效率,减少人力劳动强度。
宗成庆表示,“AI for Science”等研究不一定是坏事,大模型能扩展思维空间。大模型冲击不可逆转,接受和适应其发展是趋势。
宗成庆称,普通人拥抱大模型技术,一方面要掌握基于大模型的研究范式,另一方面不能盲从,要明确目标,找准定位,量力而行。
北大光华度小满大模型公开课是与度小满联合推出,邀请多位专家,为多群体科普大模型技术进展及应用,分析其对教育、就业等领域的影响。
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